为精准预报西北地区沙尘天气过程，近日，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型，在兰州干旱气象研究所完成业务准入测试并投入试运行配资系统开发，这一模型可以每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，更精准预报局地沙尘过程。
沙尘预报是气象预报中极具挑战性的领域之一，其难点在于沙尘天气形成与传输过程受多因素耦合影响，且沙尘自身的物理特性复杂多变。
气溶胶-气象耦合，是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）与温度、风力、气压等气象要素作为一个整体，分析它们之间的相互作用与协同变化，从而提升预报精准度的技术思路。
简单来说，气溶胶与气象条件并非孤立存在，而是“双向影响”：气象条件直接影响气溶胶的“命运”，如风力大小决定沙尘等气溶胶的起沙强度与传输距离，湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。同时，气溶胶也可以改变气象环境，如大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射，导致近地面降温。
我国自主研制的全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型，在不到1分钟的时间内，可以完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。
中国气象科学研究院副研究员 桂柯：通过大量的地面监测评估显示，目前我们的模型在气溶胶总量、地面沙尘浓度方面，预报精度欧国际先进预报系统可提升10%至30%。
传统预报模式多将气溶胶与气象要素分开计算，难以捕捉这种复杂的相互作用。而人工智能驱动的气溶胶-气象耦合模型，正是通过整合两者数据，模拟它们的动态关联，让沙尘起沙、传输、沉降的预报更贴合实际情况，这也是其预报精度大幅提升的关键原因。
该模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅提升西北高分辨率沙尘天气预报时效与能力配资系统开发，为沙尘暴预警、空气质量评估提供关键支撑。
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